进程、线程、协程：三个概念别再搞混了

面试问、工作中也经常提，但很多人把进程、线程、协程混为一谈。搞清楚它们的区别，才能理解并发编程的底层逻辑。

进程：操作系统分配资源的最小单位

每次启动一个程序，操作系统就创建一个进程。每个进程有独立的内存空间、文件描述符、环境变量。进程之间互相隔离，一个进程崩了不会影响另一个。Chrome浏览器每个标签页就是一个独立进程，所以一个标签页崩溃不会拖垮整个浏览器。创建和切换进程的开销最大，因为要切换整个内存空间。

线程：CPU调度的最小单位

一个进程可以包含多个线程，它们共享同一个进程的内存空间。线程之间的通信不需要走IPC（进程间通信），直接读写共享变量就行，但也因此容易出竞态条件。创建和切换线程比进程轻量得多，但仍然涉及用户态和内核态的切换，开销不算小。Java的Thread、Python的threading都是操作系统级线程。

协程：用户态的轻量级线程

协程完全在用户空间运行，操作系统根本不知道它的存在。切换协程不需要陷入内核，只需要保存和恢复几个寄存器的状态，开销是线程的几十分之一。Go的goroutine、Python的asyncio、Kotlin的协程都是这个思路。一个程序可以轻松跑几十万个协程，但几十万个线程早就把系统资源耗光了。

适用场景

进程适合需要强隔离的场景：浏览器标签页、不同服务之间。线程适合CPU密集型任务：图像处理、科学计算，可以利用多核并行。协程适合IO密集型任务：Web服务器、数据库查询、网络请求，因为大部分时间在等IO，协程可以在等待时切换去做别的事。现代高并发服务器（Nginx、Go的net/http）基本都是协程模型。

一个常见误区

Python的GIL（全局解释器锁）让多线程无法利用多核CPU做并行计算，所以Python做CPU密集型任务要用多进程（multiprocessing），而不是多线程。但IO密集型任务用协程（asyncio）反而比多线程更高效，因为协程切换的开销远小于线程。这也是为什么Python的高性能Web框架（FastAPI、aiohttp）都走协程路线。